| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
|
Data corrente: |
10/01/2003 |
|
Data da última atualização: |
10/01/2003 |
|
Autoria: |
SILVA, F. M. da. |
|
Afiliação: |
Universidade Fluminense - UFLA. |
|
Título: |
A colheita mecanizada do café com uso do Ethrel. |
|
Ano de publicação: |
2002 |
|
Fonte/Imprenta: |
Cafeicultura, Minas Gerais, v. 1, n. 4. nov. 2002. |
|
Páginas: |
p. 24-27 |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Colheita Mecanizada. |
|
Thesagro: |
Café; Mecanização Agrícola. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00431naa a2200157 a 4500
001 1703652
005 2003-01-10
008 2002 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA, F. M. da
245 $aA colheita mecanizada do café com uso do Ethrel.
260 $c2002
300 $ap. 24-27
650 $aCafé
650 $aMecanização Agrícola
653 $aColheita Mecanizada
773 $tCafeicultura, Minas Gerais$gv. 1, n. 4. nov. 2002.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
14/12/2017 |
|
Data da última atualização: |
14/12/2017 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 2 |
|
Autoria: |
SILVA, V. B.; DAHER, R. F.; ARAÚJO, M. S. B.; SOUZA, Y. P.; CASSARO, S.; MENEZES, B. R. S.; GRAVINA, L. M.; NOVO, A. A. C.; TARDIN, F. D.; AMARAL JÚNIOR, A. T. |
|
Afiliação: |
Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. |
|
Título: |
Prediction of genetic gains by selection indices using mixed models in elephant grass for energy purposes. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 16, n. 3, p. 1-8, 2017. |
|
DOI: |
10.4238/gmr16039781 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Genetically improved cultivars of elephant grass need to be adapted to different ecosystems with a faster growth speed and lower seasonality of biomass production over the year. This study aimed to use selection indices using mixed models (REML/BLUP) for selecting families and progenies within full-sib families of elephant grass (Pennisetum purpureum) for biomass production. One hundred and twenty full-sib progenies were assessed from 2014 to 2015 in a randomized block design with three replications. During this period, the traits dry matter production, the number of tillers, plant height, stem diameter, and neutral detergent fiber were assessed. Families 3 and 1were the best classified, being the most indicated for selection effect. Progenies 40, 45, 46, and 49 got the first positions in the three indices assessed in the first cut. The gain for individual 40 was 161.76% using Mulamba and Mock index. The use of selection indices using mixed models is advantageous in elephant grass since they provide high gains with the selection, which are distributed among all the assessed traits in the most appropriate situation to breeding programs. |
|
Palavras-Chave: |
Matriz de energia; Modelo misto. |
|
Thesagro: |
Capim elefante; Energia; Índice de Seleção. |
|
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169052/1/Prediction-genetic.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02061naa a2200301 a 4500
001 2082611
005 2017-12-14
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.4238/gmr16039781$2DOI
100 1 $aSILVA, V. B.
245 $aPrediction of genetic gains by selection indices using mixed models in elephant grass for energy purposes.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aGenetically improved cultivars of elephant grass need to be adapted to different ecosystems with a faster growth speed and lower seasonality of biomass production over the year. This study aimed to use selection indices using mixed models (REML/BLUP) for selecting families and progenies within full-sib families of elephant grass (Pennisetum purpureum) for biomass production. One hundred and twenty full-sib progenies were assessed from 2014 to 2015 in a randomized block design with three replications. During this period, the traits dry matter production, the number of tillers, plant height, stem diameter, and neutral detergent fiber were assessed. Families 3 and 1were the best classified, being the most indicated for selection effect. Progenies 40, 45, 46, and 49 got the first positions in the three indices assessed in the first cut. The gain for individual 40 was 161.76% using Mulamba and Mock index. The use of selection indices using mixed models is advantageous in elephant grass since they provide high gains with the selection, which are distributed among all the assessed traits in the most appropriate situation to breeding programs.
650 $aCapim elefante
650 $aEnergia
650 $aÍndice de Seleção
653 $aMatriz de energia
653 $aModelo misto
700 1 $aDAHER, R. F.
700 1 $aARAÚJO, M. S. B.
700 1 $aSOUZA, Y. P.
700 1 $aCASSARO, S.
700 1 $aMENEZES, B. R. S.
700 1 $aGRAVINA, L. M.
700 1 $aNOVO, A. A. C.
700 1 $aTARDIN, F. D.
700 1 $aAMARAL JÚNIOR, A. T.
773 $tGenetics and Molecular Research, Ribeirão Preto$gv. 16, n. 3, p. 1-8, 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
